● Еще одна пара ученых - Демис Хассабис и Джон Джампер из Google DeepMind были удостоены Нобелевской премии по химии за свою работу над AlphaFold, системой ИИ, которая может предсказывать и проектировать структуры белков.
● Toyota строит город будущего Woven City в 100 километрах от Токио у подножия горы Фудзи. Город станет полигоном для испытания передовых технологий в области искусственного интеллекта и робототехники, которые можно будет внедрить в городскую среду.
● SpaceX успешно завершила пуск ракеты Starship, впервые механически «поймав» вернувшийся ускоритель.
● AMD представила новую линейку ИИ процессоров
● AMD представила корпоративные процессоры Ryzen AI PRO 300 для ПК с искусственным интеллектом, которые демонстрируют на 40% более высокую производительность, чем чипы Intel Core Ultra. Ускоритель искусственного интеллекта Instinct MI325X, производство которого должно начаться в конце 2024 года, может похвастаться в 1,8 раза большим объемом памяти и в 1,3 раза большей пропускной способностью, чем графический процессор Nvidia H200.
● DeepMind открыл 2.2 миллионов новых материалов: Как ИИ перезапускает научный прогресс. ИИ под названием ГНОМ нашел 2,2 миллиона новых материалов, ранее сообществу материаловедов было известно 52 тысячи материалов, эти данные в том числе будут использоваться для создания батарей нового поколения.
● От 0 до 59000 футов за 2 минуты. Миниатюрный космический самолет разрабатывается новозеландской компанией Dawn Aerospace. Предназначен для эксплуатации практически с любой взлетно-посадочной полосы и доставки небольших полезных грузов на низкую околоземную орбиту.
● Ученые из Университета штата Пенсильвания создали «электронный язык». Электронный язык сочетает в себе специальный датчик с искусственным интеллектом, смоделированным по образцу вкусового центра человеческого мозга, что позволяет ему «пробовать» жидкости. Язык может идентифицировать различия в жидкостях, таких как молоко, газированные напитки, кофе и фруктовые соки, с точностью более 80% примерно за минуту. В этом году ИИ добился серьезных сенсорных улучшений. Это исследование имеет большое применение для обеспечения безопасности пищевых продуктов и контроля качества и может пролить свет на внутреннюю работу процесса принятия решений с помощью ИИ совершенно новым способом.
Зібрав: facebook.com/annopolsky